Цифровой клиентский сервис
ALLOW
Продукция
Продукция VOGA
Сертификаты соответствия
Торговая политика
Торговые офисы и представительства
Инвесторам
Раскрытие информации
Отчеты и презентации
Акционерный капитал
Владельцам акций
Кредитный портфель
Центр аналитиков
Карьера
Кадровый резерв
"Новое поколение"
Корпоративный университет
Студентам
Школьникам и абитуриентам
Контакты для соискателей
Заказать продукцию
Клиентам
Инвесторам
Устойчивое развитие
Карьера
Пресс-центр
Поставщикам
Инновации и развитие
- Главная
- Пресс-центр
- Пресс-релизы
- РУСАЛ внедряет искусственный интеллект для контроля за производством сплавов
Пресс-релизы
- Главная
- Пресс-центр
- Пресс-релизы
- РУСАЛ внедряет искусственный интеллект для контроля за производством сплавов
01.07.2025
РУСАЛ внедряет искусственный интеллект для контроля за производством сплавов
Москва, 1 июля 2025 года – РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, внедряет искусственный интеллект для контроля за приготовлением алюминиевого расплава. «Приготовление» включает до 20 операций, специально обученная нейросеть следит за соблюдением оптимальной последовательностью операций. Технология с применением ИИ снижает риск получения некачественного сплава.
Систему контроля приготовления расплава с помощью машинного зрения разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») совместно с сотрудниками Дирекции по литейному производству Тайшетского алюминиевого завода. Испытания на ТаАЗ подтвердили точность и эффективность системы.
«Специально обученная нейросеть через камеры в литейном цехе наблюдает за приготовлением расплава, действиями персонала и работой обрабатывающей техники, и на специально установленном мониторе выдает подсказки согласно технологической карте пошагового выполнения операций (КПВО). Работа этой системы помогает специалисту обеспечить необходимую химию сплава и снизить риск получения некачественного металла. Мы планируем внедрение этой технологии на всех алюминиевых заводах компании», - отметил Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
«В зависимости от сложности сплава и вида отливаемого алюминиевого слитка приготовление включает от 7 до 20 операций, каждая из которых должна быть выполнена в строго определенный момент с соблюдением определенных технологических параметров. Система, работающая на технологии машинного зрения, снижает влияние человеческого фактора: помогает оператору не упустить ключевые моменты во время приготовления сплава, а также помогает лучше определять зоны нахождения шлака на поверхности горячего металла для повышения эффективности его очистки», - рассказал Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.
Систему контроля приготовления расплава с помощью машинного зрения разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») совместно с сотрудниками Дирекции по литейному производству Тайшетского алюминиевого завода. Испытания на ТаАЗ подтвердили точность и эффективность системы.
«Специально обученная нейросеть через камеры в литейном цехе наблюдает за приготовлением расплава, действиями персонала и работой обрабатывающей техники, и на специально установленном мониторе выдает подсказки согласно технологической карте пошагового выполнения операций (КПВО). Работа этой системы помогает специалисту обеспечить необходимую химию сплава и снизить риск получения некачественного металла. Мы планируем внедрение этой технологии на всех алюминиевых заводах компании», - отметил Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
«В зависимости от сложности сплава и вида отливаемого алюминиевого слитка приготовление включает от 7 до 20 операций, каждая из которых должна быть выполнена в строго определенный момент с соблюдением определенных технологических параметров. Система, работающая на технологии машинного зрения, снижает влияние человеческого фактора: помогает оператору не упустить ключевые моменты во время приготовления сплава, а также помогает лучше определять зоны нахождения шлака на поверхности горячего металла для повышения эффективности его очистки», - рассказал Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.
Последние новости
17.07.25
РУСАЛ вошёл в тройку лидеров рэнкинга открытости экологической информации
Москва, 17 июля 2025 года – РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, занял второе место в рэнкинге открытости экологической информации горнодобывающих и металлургических компаний России, подтвердив статус лидера в области экологической прозрачности. Результаты исследования, проводимого независимыми экспертами, представил Российский природоохранный фонд «Природа и люди».
16.07.25
РУСАЛ и СФУ вручили дипломы первым выпускникам Академий IT и Бизнеса
Красноярск, 16 июля 2025 года — РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, и Сибирский федеральный университет вручили дипломы первым 76 выпускникам Академий IT и Бизнеса. Это флагманский образовательный проект компании и СФУ, открывающий перед выпускниками прекрасные карьерные перспективы в высокотехнологичных отраслях промышленности.
07.07.25
РУСАЛ запустил производство алюминиевых пищевых контейнеров
Москва, 7 июля 2025 года – РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, запустил в Московской области производство алюминиевых пищевых контейнеров. Алюминий является идеальным материалом для разогревания и доставки готовых блюд, рост потребления алюминиевых контейнеров сдерживается нехваткой качественного предложения.
02.07.25
РУСАЛ укрепил позиции в глобальном рейтинге устойчивости поставщиков EcoVadis
Москва, 2 июля 2025 года – РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, улучшил свой результат в авторитетном международном рейтинге устойчивости поставщиков EcoVadis. Компания получила 67 баллов из 100 возможных (в сравнении с 63 в рейтинге 2024 года).
20.06.25
РУСАЛ, Эн+ и Сбер договорились о сотрудничестве в сфере устойчивого развития и климатических технологий
Санкт-Петербург, 20 июня 2025 года – РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, заключил с Эн+ и Сбером соглашение о сотрудничестве в области комплексного развития практик устойчивого развития и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оценки и прогнозирования климатических рисков. Стороны планируют изучать и разрабатывать модели машинного обучения и другие ИИ-технологии для их применения в прогнозировании климатических рисков и при оценке ущерба от них, для охраны окружающей среды и сохранения биоразнообразия, а также развития регионов присутствия.