Технологии моделирования

Технологии моделирования, которые применяются на предприятиях РУСАЛа, основаны на создании цифровых двойников технологического оборудования. Они помогают определять оптимальные параметры производственных процессов.

Впервые в мире на глиноземных заводах РУСАЛа были разработаны и внедрены полнофункциональные математические модели параллельного Байер-спекания (УАЗ и БАЗ) и спекания (АГК). Для этого инженеры Компании использовали программу SysCAD. 

В цифровых моделях целиком воссоздана логика управления заводами, осуществлена интеграция с моделями ТЭЦ; они содержат детальные материальные и тепловые балансы, химические реакции и составы всех потоков. В каждую из моделей внесены цифровые двойники свыше 2 тысяч единиц оборудования, более 10 тысяч параметров технологических процессов. Математическое моделирование и прогнозирование технологических процессов в программе SysCAD позволяют определять оптимальные производственные параметры для каждого передела, участка и единицы оборудования, выявлять причины технологических нарушений, оценивать эффективность капитальных затрат, анализировать результаты работы за определенные периоды, осуществлять текущее и долгосрочное планирование.

 

Одновременно на глиноземных заводах РУСАЛа активно используются методы вычислительной гидродинамики для моделирования всех типов производственного оборудования. Такой подход позволяет выбирать конструкторские решения, способствующие интенсификации производственного процесса, ведет к снижению затрат на обновление и модернизацию оборудования.

В алюминиевом бизнесе моделирование технологических процессов электролиза обеспечивает динамическая цифровая модель «Виртуальный электролизер», разработанная специалистами ИТЦ РУСАЛа и учеными Сибирского федерального университета с использованием алгоритмов Big Data. Таким образом, цифровые двойники сегодня существуют практически у каждого реального электролизера Компании. Модель «Виртуальный электролизер» постоянно совершенствуется, и актуальная на сегодня версия 3.0 обладает оптимизационной и предсказательной способностью на основе виртуальных датчиков (Soft sensors).