莫斯科，2025年9月2日——全球最大的铝生产商之一俄铝已在氧化铝生产中开始使用机器听觉技术。该技术通过数学算法分析磨机运行时的振动声学信号，并利用这些信息实现铝土矿的最佳装载，从而降低设备磨损和能耗。
基于机器听觉控制磨机装载的技术由俄铝工程技术中心研发，并已在俄铝克拉斯诺图林斯克氧化铝厂的小型湿法研磨单元上成功完成测试。
俄铝此前已研发、测试并应用了大量基于机器视觉的技术，而机器听觉技术则是公司首次开发。振动声学传感器安装在磨机支撑上，捕获的声音信号经过模拟到数字的转换，然后通过数学算法根据振动频率和振幅判断磨机中铝土矿的装载程度，并向磨机给料器发出指令。该算法经过训练，能够精确识别声音特征与磨机装载程度之间的关联，同时忽略外部噪音干扰。
保持磨机最佳装载对节能、高质量研磨和设备维护至关重要。当磨机铝土矿装载不足时，磨机旋转将会浪费电能，而研磨球会因缺乏矿石而撞击磨机内衬，导致相互磨损。相反，磨机装载过量的铝土矿则会产生质量较差的粗磨矿粉，从而降低后续工序，即浸出工艺的效率和氧化铝的成品产量。长期过载还可能导致磨机维修频率增加。
氧化铝生产工程技术部门已着手评估在阿钦斯克氧化铝厂（AAR）引入该技术的可行性。AAR是全球唯一使用霓石与石灰石混合矿石生产氧化铝工厂。其研磨和磨矿工艺产生的振动声学信号与铝土矿磨机不同，因此阿克铝土矿厂的机器听觉系统需要进行单独配置。