莫斯科，2025年7月1日讯 —— 全球最大的铝生产商之一俄铝宣布在其铝熔体制备环节成功部署人工智能监控系统。
该技术通过专业训练的神经网络算法，可精准管控多达20道工序的生产流程，显著降低不合格合金产出风险。
这项采用机器视觉的熔体制备控制系统由俄铝工程技术中心（RUSAL ITC）与泰舍特铝厂铸造生产管理部门共同开发。在泰舍特铝厂的生产测试已证实该系统的准确性和有效性。
系统工作原理显示：经过特殊训练的神经网络通过铸造车间安装的工业摄像头，实时监控操作人员动作及设备运行状态，并依据标准工艺流程图表（KPVO）在专用显示屏上提供分步骤操作指导。俄铝表示："该技术不仅能帮助技术人员精确控制合金成分，更能有效规避劣质金属产品的产生，我们计划将其推广至集团旗下所有铝厂。"
俄铝工程技术中心生产自动化总监米哈伊尔·格林尼申解释道："根据合金的复杂程度和所铸造铝锭的类型，制备过程包括7到20道工序，每道工序都必须在严格规定的时间点按照特定的工艺参数完成。基于机器视觉技术的系统减少了人为因素的影响：不仅能够防止操作员错过制备合金时的关键节点，还能更好地确定热金属表面熔渣区域的位置，提高其精炼效率。"